Web Yazılım Entegrasyonu

Amazon Lex Runtime Service

Amazon Lex Runtime Service, konuşma tabanlı botların kullanıcı girdilerini anlamasını ve yanıtlamasını sağlayan bir API entegrasyonudur. ZeplinGo, bu servisi web projelerinize entegre ederek kullanıcı deneyimini zenginleştirebilir.

WhatsApp’tan görüşelim
Amazon Lex Runtime Service entegrasyonu ile konuşma tabanlı web arayüzü
Güncel sürüm2016-11-28

Amazon Lex Runtime Service, Amazon Lex'in çalışma zamanı API'sini sunar. Bu API, botunuzun kullanıcı metin veya ses girdilerini anlamasını sağlar. Örneğin, kullanıcı 'pizza istiyorum' dediğinde, bot bu girdiyi runtime API ile Amazon Lex'e gönderir ve Lex, OrderPizza niyetini tanır. Ardından bot, gerekli slot değerlerini (pizza boyutu, hamur tipi gibi) toplamak için kullanıcıyla konuşur ve fulfillment işlemini gerçekleştirir. Build-time API ise bot oluşturma ve yönetme işlemleri için kullanılır. Bu servis, doğal dil işleme ve konuşma arayüzleri gerektiren web uygulamaları için uygundur.

Hangi ihtiyaçlarda değerlendirilebilir?

  • Müşteri hizmetleri botu eklemek isteyen web siteleri
  • Sesli komutlarla çalışan web uygulamaları geliştiren ekipler
  • Kullanıcı etkileşimini artırmak için doğal dil işleme kullanmak isteyen işletmeler

Yaygın kullanım alanları

Sipariş Alma Botu

Restoran web sitelerinde, kullanıcıların sesli veya yazılı komutlarla sipariş vermesini sağlayan bir bot entegrasyonu. Amazon Lex Runtime Service, kullanıcının niyetini anlar ve sipariş detaylarını toplar.

Müşteri Destek Asistanı

Kurumsal web sitelerinde, sık sorulan soruları yanıtlayan ve kullanıcıyı doğru sayfalara yönlendiren bir asistan. Runtime API, kullanıcı girdisini işleyerek uygun yanıtı üretir.

Randevu Planlama

Klinik veya danışmanlık sitelerinde, kullanıcıların sesli komutlarla randevu talep etmesini sağlayan bir sistem. Bot, tarih ve saat bilgilerini toplar ve takvime ekler.

İncelenmesi gereken noktalar

  • Amazon Lex Runtime Service, AWS hesabı ve kimlik doğrulama gerektirir; bu nedenle AWS altyapısına aşinalık önemlidir.
  • Servis, yalnızca runtime API'yi kapsar; bot oluşturma ve yönetme için build-time API ayrıca kullanılmalıdır.
  • Sesli etkileşimler için ek cihaz veya tarayıcı desteği gerekebilir; web tarayıcılarında ses kaydı izinleri yönetilmelidir.

WordPress.org

Kurulum ve geliştirme notları

Amazon Lex Runtime Service'in kurulumu, AWS SDK veya REST API çağrıları üzerinden yapılır. Resmi dokümantasyonda kurulum adımları detaylı olarak verilmemiştir; ancak genel olarak AWS kimlik bilgileri yapılandırılır ve API uç noktası kullanılır.

Hazır çözümün ötesinde

Özel geliştirme ne zaman değerlendirilebilir?

ZeplinGo, Amazon Lex Runtime Service'i web projelerinize entegre etmek için kapsam belirleme ve geliştirme hizmeti sunar. İhtiyacınıza göre bot akışları, kullanıcı arayüzü ve AWS altyapısı birlikte planlanır.

Ücretsiz ön çalışma isteyin →

Değerlendirme soruları

Amazon Lex Runtime Service nedir?

Amazon Lex Runtime Service, Amazon Lex botlarının kullanıcı girdilerini (metin veya ses) anlamasını sağlayan bir API'dir. Botunuz bu API aracılığıyla kullanıcı niyetlerini tanır ve gerekli bilgileri toplar.

Bu servisi web siteme nasıl entegre edebilirim?

Entegrasyon için AWS SDK veya REST API kullanabilirsiniz. ZeplinGo, bu entegrasyonu sizin için gerçekleştirebilir ve kapsamı ihtiyaçlarınıza göre belirler.

Amazon Lex Runtime Service'in kullanımı için AWS hesabı gerekli mi?

Evet, Amazon Lex Runtime Service AWS üzerinde çalışır ve AWS hesabı ile kimlik doğrulama gerektirir. AWS hizmet şartları geçerlidir.

API teknik kaydı

Amazon Lex Runtime Service

Entegrasyon öncesinde kaynağı inceleyin.

Bu pencere ZeplinGo kütüphanesinde saklanan güncel teknik kaynağı özetler. Geliştirme öncesinde sağlayıcı dokümantasyonunu, yetkilendirmeyi ve güncel uç noktaları yeniden inceliyoruz.

Sağlayıcı anahtarı
amazonaws.com
Sürüm
2016-11-28
Kaynak kaydı
amazonaws.com:runtime.lex

Bu API’nin listelenmesi iş ortaklığı, onay veya uyumluluk garantisi anlamına gelmez. Uygulanabilirliği sağlayıcının güncel koşulları ve proje gereksinimleri belirler.