Azure Machine Learning Commitment Plans Management Client, Azure üzerinde makine öğrenimi taahhüt planlarını (commitment plans) ve bunlara bağlı taahhüt ilişkilendirmelerini (commitment associations) yönetmek için tasarlanmış bir API'dir. API, taahhüt planları üzerinde CRUD (oluşturma, okuma, güncelleme, silme) işlemleri, taahhüt ilişkilendirmelerini listeleme ve getirme, ilişkilendirmeleri planlar arasında taşıma ve kullanım geçmişini alma gibi işlemleri destekler. Bu sayede kuruluşlar, ML kaynaklarını önceden tanımlanmış taahhütlerle yönetebilir ve kullanımı izleyebilir.
Hangi ihtiyaçlarda değerlendirilebilir?
- Azure üzerinde makine öğrenimi kaynaklarını merkezi olarak yönetmek isteyen kurumsal ekipler
- ML iş yüklerini önceden planlanmış taahhütlerle optimize etmek isteyen kuruluşlar
- ML kaynak kullanımını izleyerek maliyet kontrolü sağlamak isteyen operasyon ekipleri
Yaygın kullanım alanları
Kurumsal ML Kaynak Planlaması
Farklı ekiplerin ML iş yükleri için taahhüt planları oluşturarak kaynak kullanımını önceden garanti altına almak ve maliyetleri öngörülebilir hale getirmek.
Kaynak İlişkilendirme Yönetimi
ML projelerine ait kaynakları (commitment associations) ilgili taahhüt planlarına bağlamak, gerektiğinde planlar arasında taşımak ve ilişkilendirmeleri listeleyerek denetim yapmak.
Kullanım Geçmişi Analizi
Taahhüt planlarının kullanım geçmişini alarak kaynak tüketimini analiz etmek, gelecekteki kapasite ihtiyaçlarını tahmin etmek ve bütçe planlaması yapmak.
İncelenmesi gereken noktalar
- API sürümü 2016-05-01-preview olarak işaretlenmiştir; bu, önizleme aşamasında olduğunu ve üretim ortamlarında kullanımdan önce dikkatli değerlendirme gerektirdiğini gösterir.
- Bu API, yalnızca Azure Machine Learning Commitment Plans kaynaklarına özeldir; diğer Azure ML kaynaklarını (ör. çalışma alanları, denemeler) yönetmek için farklı API'ler gerekebilir.
- API'nin kullanılabilmesi için Azure aboneliği ve uygun kimlik doğrulama mekanizmalarının (Azure Active Directory vb.) yapılandırılmış olması gerekir.
WordPress.org
Kurulum ve geliştirme notları
Bu API, doğrudan kurulum gerektirmeyen bir REST API'dir. Azure tarafında ilgili kaynakların oluşturulması ve API çağrıları için uygun istemci kitaplıklarının kullanılması gerekir.
API, OpenAPI spesifikasyonu ile tanımlanmıştır; bu sayede çeşitli dillerde istemci kodları üretilebilir. Azure SDK'ları veya doğrudan REST çağrıları ile entegrasyon yapılabilir.
- OpenAPI 2.0 (Swagger) spesifikasyonu mevcuttur.
- CRUD işlemleri, ilişkilendirme taşıma ve kullanım geçmişi alma gibi zengin uç noktalar sunar.
- Azure Resource Manager tabanlı olduğundan, Azure kimlik doğrulama ve yetkilendirme altyapısıyla uyumludur.
Hazır çözümün ötesinde
Özel geliştirme ne zaman değerlendirilebilir?
ZeplinGo olarak, Azure ML Commitment Plans API'sini mevcut sistemlerinize entegre etmek, özel istemci uygulamaları geliştirmek veya bu API'nin sunduğu işlevleri kendi web yazılım mimarinize uyarlamak için kapsam belirleme ve geliştirme hizmetleri sunuyoruz. Kurumsal ihtiyaçlarınıza göre API tabanlı çözümler tasarlayabiliriz.
Ücretsiz ön çalışma isteyin →Değerlendirme soruları
Bu API hangi Azure hizmetleriyle birlikte kullanılabilir?
Bu API, Azure Machine Learning Commitment Plans kaynaklarını yönetmek için tasarlanmıştır. Azure Machine Learning çalışma alanları gibi diğer hizmetlerle birlikte kullanılabilir, ancak bu API yalnızca taahhüt planları ve ilişkilendirmeleri üzerinde işlem yapar.
API'nin önizleme sürümü olması ne anlama gelir?
Önizleme sürümü, API'nin henüz genel kullanıma sunulmadığını ve geriye dönük uyumluluk garantisi olmadan değişebileceğini gösterir. Üretim ortamlarında kullanmadan önce Azure'un güncel dokümantasyonunu ve destek koşullarını kontrol etmek önemlidir.
Bu API'yi kullanmak için hangi kimlik doğrulama yöntemi gereklidir?
Azure API'leri genellikle Azure Active Directory (AAD) tabanlı kimlik doğrulama kullanır. İsteklerin yetkilendirilmesi için uygun rollerin ve izinlerin atanması gerekir. Spesifikasyon, güvenlik şemaları hakkında ayrıntı içermemektedir; bu nedenle Azure dokümantasyonuna başvurulmalıdır.
