Azure Machine Learning Workspaces API'leri, Azure üzerindeki makine öğrenimi çalışma alanı kaynaklarını yönetmek için kullanılan REST tabanlı bir arayüzdür. Bu API'ler sayesinde çalışma alanı oluşturma, güncelleme, silme ve listeleme gibi işlemler programatik olarak gerçekleştirilebilir. ZeplinGo olarak, bu API'lerin web projelerinize entegrasyonunu birlikte değerlendiriyoruz.
Hangi ihtiyaçlarda değerlendirilebilir?
- Makine öğrenimi modellerini web uygulamalarıyla entegre etmek isteyen kurumlar
- Azure üzerinde ML çalışma alanlarını merkezi olarak yönetmek isteyen ekipler
- Veri bilimi süreçlerini otomatikleştirmek isteyen yazılım geliştiriciler
Yaygın kullanım alanları
Çalışma Alanı Yönetimi
Web arayüzü üzerinden Azure ML çalışma alanlarını oluşturma, listeleme ve silme işlemlerini gerçekleştirmek.
Otomatik ML Pipeline
ML model eğitim süreçlerini tetiklemek ve yönetmek için API'leri kullanarak uçtan uca otomasyon sağlamak.
Kurumsal Raporlama
Çalışma alanı kaynaklarını analiz ederek kurumsal raporlama panolarına veri sağlamak.
İncelenmesi gereken noktalar
- API sürümü 2019-06-01 olup, Azure'un güncel sürümleriyle uyumluluk kontrolü yapılmalıdır.
- Azure Active Directory ile kimlik doğrulama gerektirir; güvenlik yapılandırması önemlidir.
- API kullanım limitleri ve fiyatlandırma politikaları değerlendirilmelidir.
WordPress.org
Kurulum ve geliştirme notları
Bu API'ler için resmi bir kurulum adımı bulunmamaktadır; Azure Machine Learning Workspaces API'leri bulut tabanlı bir hizmettir. Entegrasyon için Azure hesabı ve uygun izinler gereklidir.
API'lerin geliştirme süreci, Azure Machine Learning Workspaces kaynaklarının yönetimine yönelik REST çağrılarının uygulanmasını içerir. ZeplinGo olarak, bu API'lerin web projelerinize entegrasyonunu birlikte planlayabiliriz.
Hazır çözümün ötesinde
Özel geliştirme ne zaman değerlendirilebilir?
ZeplinGo olarak, Azure Machine Learning Workspaces API'lerini web projelerinize özel olarak entegre edebiliriz. İhtiyaçlarınıza göre çalışma alanı yönetimi, otomasyon ve raporlama çözümleri geliştiriyoruz.
Ücretsiz ön çalışma isteyin →Değerlendirme soruları
Azure Machine Learning Workspaces API'leri hangi işlemleri destekler?
Bu API'ler, Azure Machine Learning çalışma alanı kaynaklarını yönetmek için kullanılır; çalışma alanı oluşturma, güncelleme, silme ve listeleme gibi işlemleri içerir.
Bu API'leri kullanmak için hangi ön koşullar gereklidir?
Azure aboneliği ve Azure Active Directory ile kimlik doğrulama yapılandırması gereklidir. Ayrıca, API'ye erişim için uygun izinlerin tanımlanmış olması gerekir.
ZeplinGo bu API'lerin entegrasyonunda nasıl yardımcı olabilir?
ZeplinGo, Azure Machine Learning Workspaces API'lerini web projelerinize entegre etmek için ihtiyaç analizi, tasarım ve geliştirme hizmetleri sunar. Birlikte kapsamı belirleyerek çözüm üretiriz.